2024-W03-AI专题
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2024-W03-AI专题
模型动态
Google 推出 Circle to Search 划圈搜索
2024-01-17
介绍：Circle to Search 是一种通过简单手势在手机上搜索任何内容的新方式，无需切换应用程序。
Circle to Search 将于 1 月 31 日在部分高端 Android 智能手机（Pixel 8、Pixel 8 Pro 和全新三星 Galaxy S24 系列）上推出，支持所有语言和可用地区。
应用场景举例：
在社交平台上看到一张带有一些独特配料的美味玉米狗的图片，只需绕着玉米狗转一圈，问一个问题，比如“为什么这些如此受欢迎？您很快就会知道这些甜味和咸味的零食是韩国玉米狗，以及受欢迎的具体原因。
智谱AI发布国产最强大模型GLM4，理解评测与数学能力接近GPT-4，还有对标GPTs商店的GLMs商店与开发者分成计划
2024-01-16
这篇文章详细介绍了智谱AI发布的国产大模型GLM4的能力，并且介绍了GLMs商店与开发者分成计划。
GLMs商店截图如下：
全球最长开源！元象开源大模型XVERSE-Long-256K，无条件免费商用！
2024-01-16
元象发布全球首个上下文窗口长度256K的开源大模型XVERSE-Long-256K，支持输入25万汉字，让大模型应用进入“长文本时代”。该模型全开源，无条件免费商用，且附带手把手训练教程，让海量中小企业、研究者和开发者更早一步实现“大模型自由”。
这篇公众号文章详细地介绍了元象所发布的模型，并且给出了一个简单的实践教程。
OpenAI 完善了 GPT Builders的文档
2024-01-13
文档地址
继 BloombergGPT 之后，彭博推出了 IB Connect 以改善数字化转型
2023-12-09
彭博自己所发布的新闻：Bloomberg Welcomes Intra-Firm Chatbots to IB
相关新闻报道：After BloombergGPT, Bloomberg Launched IB Connect to Improve Digital Transformation
新闻报道中的总结如下：
- 彭博推出 IB Connect 服务，使用户能够将专有聊天机器人整合到 IB 聊天室中。
- 公司内部聊天机器人可从内部系统中提取关键信息，从而增强内部商业智能。
- IB Connect 促进了彭博终端与内部工作流程工具之间的无缝集成。
- 通过双向集成，客户可以利用自然语言处理功能将 IB 聊天室与其内部系统连接起来。
- 客户可以使用软件开发工具包定制聊天机器人，为其技术堆栈提供灵活性。
- 提供两种类型的聊天机器人：公司内部问答聊天机器人和公司内部通知聊天机器人。
- BloombergGPT 是早先介绍过的一种专门的金融语言模型，但它面临着一些限制，如只能使用英语和潜在的偏见。
优秀应用
WhisperSpeech - 文本转语音
AutoGen Studio
AutoGen Studio是一个基于autogen的web ui, 支持多个agent、多模态。
https://microsoft.github.io/autogen/blog/2023/12/01/AutoGenStudio/
构建流程构建
- 配置技能：技能是描述如何解决任务的函数（如 Python 函数）。一般来说，一个好的技能有一个描述性的名称（如 generate_images）、大量的文档说明和良好的默认设置（如将文件写入磁盘以实现持久化和重复使用）。您可以通过提供的用户界面向 AutoGen Studio 添加新技能。在推理过程中，这些技能将在助理代理处理您的任务时提供给他们。
- 配置agent
- 配置agent工作流：代理工作流程是一组代理的规格说明，这些agents可以共同完成一项任务。最简单的版本是设置两个agents—一个assistant agent，一个user agent.
Moodboard Creator —— AI 生成情绪板
AI Gateway
✅ 极速性能（速度是常规的 9.9 倍），同时只占极小存储空间（安装后约 45kb）
✅ 实现跨多个模型、服务提供商及密钥的负载均衡
✅ 具备故障回退功能，确保应用的高可用性
✅ 支持自动重试，并默认使用指数级延迟策略
✅ 可按需添加中间件
✅ 经过超过 1000 亿个 Token 的实战检验
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AI创业新典范：Monica.im如何用浏览器插件撬动商业价值？| 万字长文
Monica是一个使用最先进的AI模型（GPT-4、Claude、Bard 等）帮助你对话、搜索、写作、翻译的一站式AI助手，并且提供多种图片、视频、PDF处理的工具。
AI创业新典范：Monica.im如何用浏览器插件撬动商业价值？| 万字长文
这篇公众号的文章详细地介绍了Monica.im，主要内容如下：
- 是什么以及用户对它的评价
- 研究Monica的成功秘诀
- Monica的未来方向
可以阅读一下，从中学习参考该团队的经验。
GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE
本文对OpenAI的工程能能力做出了很高的评价，作者认为：“OpenAI 最持久的护城河是，他们的产品拥有最广的使用率、领先的工程人才，并且可以继续在未来的模型中领先于其他模型。”
然后对“模型架构、训练基础架构、推理基础架构、参数数量、训练数据集组成、标记数量、层数、并行策略、多模态视觉适应、不同工程折衷背后的思考过程、独特的实施技术，以及他们如何缓解与巨型模型推理相关的一些最大瓶颈。”等方面进行了详细的分析。
如果你想了解GPT-4的一些细节，可以阅读一下这篇文章。
ChatGPT Prompt Engineering
这个网站主要与提示词工程有关，它介绍了大模型相关的基础知识，并且根据各种维度（例如技术、应用、模型、风险与误用、大模型研究成果以及各种工具等）分别介绍了相关的技巧。
在近期的更新中，他们新增了针对不同模型的提示词技巧的教程。
与此同时，这也是一个开源的教程，如果感兴趣，也可以参与到这个项目中来。
fuxiang对于【devv.ai团队分享的RAG原理】的再整理
dify的博客
博客的Developer栏目会介绍一Dify的技术实现，例如他们是如何提升RAG精确度的。
艾瑞咨询：2023年AIGC场景应用展望研究报告
该报告从技术角度、产业角度、经典企业案例、优秀AI场景应用四个方面对2023年的AIGC场景做出了总结。
Prompt技巧
这篇微博汇总了Prompt的基础、进阶、高级技巧，并且推荐了几个Prompt开源项目。
- Prompt提示工程指南：网页链接
- Prompt编写模式：http://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns
- Awesome ChatGPT Prompts：
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh - Learn Prompt：https://www.learnprompt.pro/
论文《表格链：推理链中不断演变的表格，促进对表格的理解》
Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding
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