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2024-11-29 星期五
摘要（由ai生成）
Qube可以集成到GitHub上，详细了解如何进行集成请参考YouTube上的视频。 如果出现HTTP 409错误，首先删除使用该码的容器，然后再删除相关容器。 在深度学习工具中，Ollama是一个非常好的沉浸式翻译工具。 区分重启和刷新按钮时需要注意到不同操作的差异。在Windows系统上，虽然没有macOS类似的窗口管理工具，但仍可以使用Raycast等第三方应用进行任务 automation。 Adobe Express可以帮助我们将图片转换为SVG格式，并提供了一个简单易用的工具。 在使用ECharts时，Canvas和SVG两个渲染器的选择主要取决于软硬件环境、数据量和功能需求。在需要优化性能的问题场景下，尝试结合实验来确定使用哪种渲-render器更合适。 只有在你熟悉用canvas手搓图表时，你才能在网页上创建这种图。 最近的工作包括编辑器图片上传重构、移动端应用程序的开发以及学习VTK和图形学。
qube 如何集成到 github:
GitHub Integration | Mapping your organization into SonarQube - YouTube
Image HTTP code 409 is in use. Delete the container that’s using it and try again.
先删除 container 再删除 volume
沉浸式翻译使用 ollama
如何区分重启和刷新按钮
windows 有没有像 macos 一样的窗口管理工具，loop raycast 之类的
covnert image to svg (需要登录)
Canvas vs. SVG - 最佳实践 - 使用手册 - Apache ECharts
[!note] 选择哪种渲染器，我们可以根据软硬件环境、数据量、功能需求综合考虑。
- 在软硬件环境较好，数据量不大的场景下，两种渲染器都可以适用，并不需要太多纠结。
- 在环境较差，出现性能问题需要优化的场景下，可以通过试验来确定使用哪种渲染器。比如有这些经验：
- 在需要创建很多 ECharts 实例且浏览器易崩溃的情况下（可能是因为 Canvas 数量多导致内存占用超出手机承受能力），可以使用 SVG 渲染器来进行改善。大略的说，如果图表运行在低端安卓机，或者我们在使用一些特定图表如 水球图 等，SVG 渲染器可能效果更好。
- 数据量较大（经验判断 > 1k）、较多交互时，建议选择 Canvas 渲染器。
我什么时候可以做到用 canvas 手搓这种图
最近可以做的事情：
编辑器图片上传重构
编辑器高度修改
行间高度调整
用 rn 重写移动端
ml 资源整合
vtk、图形学学习
obsidian 插件 ollama generate slug tags